171 megjelent cikk 10 kategória 100+ prompt sablon Frissítve: 2026-09-28
AI modell hírek

GPT-6 Sol és Luna magyarul: az OpenAI felezte az árakat

2026. szeptember 23.•8 perc olvasás•AI Brandépítés
GPT-6 Sol és Luna magyarul: az OpenAI felezte az árakat

Egymillió kimeneti token a GPT-6 Solnál 10 dollárba kerül, az elődjénél promóciós áron még 20 dollár volt. Az OpenAI 2026. szeptember 22-én mutatta be a GPT-6 Solt és a GPT-6 Lunát, és a saját közlése szerint mindkettőt 50 százalékkal olcsóbban kínálja a GPT-5.6-os elődök promóciós áránál. Az árak mellett a gyorsítótárazás és a modellek kommunikációs stílusa is változott.

Röviden
  • A GPT-6 Sol az összetett munkára, a GPT-6 Luna a nagy mennyiségű, egyértelmű célú feladatokra készült.
  • Továbbra is a GPT-6 Astra az OpenAI legjobb modellje, a közlemény szerint.
  • A gyártó szerint az API-árak a GPT-5.6 promóciós árához képest 50 százalékkal csökkentek.
  • A gyorsítótárból olvasott bemeneti tokenekre 90 százalékos kedvezmény jár.
  • Minden szám a gyártó saját bejelentéséből és méréséből származik.

Két új szereplő a palettán

Az OpenAI kínálatában a GPT-6 Astra maradt a csúcs, a közlemény szerint minden területen ez a cég legjobb modellje. Mellé érkezett két új modell, amelyek olcsóbban dolgoznak, és egy-egy feladattípusra vannak szabva:

  • GPT-6 Sol: összetett munkára
  • GPT-6 Luna: nagy mennyiségű, egyértelmű célú feladatra

A hír súlya két dologban van: a csökkentett árakban és a gyorsítótárazás fejlesztésében. Ha az Astráról is olvasnál, a GPT-6 Astráról szóló cikkünkben megtalálod, mit tud a cég csúcsmodellje.

Mi a Sol és mi a Luna

Az Astra ugyanebben a hónapban, de korábban jelent meg. Ha a lehető legjobb eredmény a cél, a közlemény szerint azt érdemes választani.

A GPT-6 Sol az összetett munkára való. Mellette a GPT-6 Luna a nagy mennyiségű, egyértelmű célú feladatokra készült. A közlemény ezeket a példákat említi:

  • dokumentum-összefoglalás
  • adatkinyerés
  • gyors kérdések

Mindkét új modellt hasonló módszerrel tanították, mint az Astrát. Ha nem vagy biztos benne, melyiket válaszd, gondold végig, mennyire összetett a feladat, és milyen gyakran kell elvégezni. Az API-ban a gpt-6-sol és a gpt-6-luna azonosítóval hívhatod őket.

GPT-6 Sol összetett munkára: bemenet 4 helyett 2 dollár, kimenet 20 helyett 10 dollár; GPT-6 Luna nagy mennyiségű feladatra: bemenet 0,20 helyett 0,10 dollár, kimenet 1,20 helyett 0,50 dollár millió tokenre, a GPT-5.6 promóciós árához képest; a gyártó szerint 50 százalékkal olcsóbb
GPT-6 Sol és Luna: a két új modell a gyártó bejelentése szerint

Az árak: felezés, és ami mögötte van

A közlemény táblázata egymillió tokenre, dollárban adja meg az árakat. Összehasonlításként mellé tettük a GPT-5.6-os elődök promóciós árát:

ModellBemenetKimenet
GPT-5.6 Sol (promóciós ár)4 dollár20 dollár
GPT-6 Sol2 dollár10 dollár
GPT-5.6 Luna (promóciós ár)0,20 dollár1,20 dollár
GPT-6 Luna0,10 dollár0,50 dollár
Fontos: Az 50 százalékos csökkentés a GPT-5.6 sorozat promóciós árához képest értendő, és az API-használatra vonatkozik. Előfizetési díjról, azaz a ChatGPT-csomagok áráról, a közlemény nem közölt adatot.

A bemenet az a szöveg, amelyet elküldesz a modellnek, a kimenet pedig a válasz, amelyet visszakapsz. A gyorsítótárból olvasott bemeneti tokenekre 90 százalékos kedvezmény jár. Ha tehát ugyanazt a hosszú szöveget többször elküldöd, az ismételt részért jóval kevesebbet fizetsz.

Indoklásként a közlemény a gyorsítótárazás és a futtatás hatékonyságának javulását hozza fel. Mindkét modellnél, a Solnál és a Lunánál is 50 százalékos árcsökkentést tüntet fel, a GPT-5.6 promóciós árához képest.

Teljesítmény és költségek a tesztek alapján

A gyártó több teszten mérte a két modellt, és a feladatonkénti költséget is feltüntette. Minden alábbi szám az OpenAI saját bejelentéséből származik. A közlemény megjegyzi, hogy a méréseket kutatási környezetben vagy az API-n keresztül végezték, ezért az eredmények kissé eltérhetnek attól, amit a ChatGPT-ben tapasztalsz.

Az eredmények mellett zárójelben feltüntetjük a közleményben szereplő erőfeszítési szintet is (low, közepes, high, xhigh, max).

AutomationBench 1.0.6: üzleti munkafolyamatokat mér 47 eszközzel, az értékesítés, a marketing, az üzemeltetés, az ügyfélszolgálat, a pénzügy és a HR területén. A pontszámok és a költségek a közlemény szerint:

Modell (erőfeszítés)PontszámKöltség
GPT-6 Sol (xhigh)33,20,27 dollár feladatonként
GPT-6 Astra (low)30,3a Sol költségének 3,9-szerese
Claude Fable 5.1 Opus 5 tartalékkal (max)31,4a Sol költségének több mint 8,9-szerese
Claude Opus 5 (max)26,9a Sol költségének 11,1-szerese

Ugyanezen a teszten a GPT-6 Luna high erőfeszítésen 5,4 százalékponttal jobb az elődjénél, feladatonként 58 százalékkal olcsóbban. A közlemény megjegyzi, hogy a Claude Fable 5.1 adatpontja alábecsli a tényleges költséget, mert kimaradnak belőle az Opus 5 tartalék-hívásai, amelyekre a feladatok nagyjából 40 százalékán sor került.

Agents' Last Exam V1: összetett szakmai munkafolyamatokat mér 55 alágazatban. A GPT-6 Sol max erőfeszítésen 56,4 pontot ért el, ami a közlemény szerint a Claude Opus 5 legjobb eredménye fölött van, feladatonként 60 százalékkal olcsóbban.

DeepSWE 1.1: összetett szoftverfejlesztési feladatokat mér valódi kódbázisokon. Az eredmények:

  • GPT-6 Sol (max): 68,8 pont, 1,1 százalékponton belül a Claude Fable 5 legjobb eredményétől (69,9 pont, xhigh), feladatonként nagyjából 80 százalékkal olcsóbban
  • GPT-6 Luna (max): 66,6 pont, a Claude Opus 5 és a Fable 5 közepes erőfeszítésű eredményével mérhető össze, feladatonként 93 százalékkal olcsóbban az Opus 5-nél és 96 százalékkal a Fable 5-nél

FrontierCode 1.1 Main: a kódot a helyesség mellett beolvaszthatóságra is pontozza, vagyis nézi a tesztek minőségét, a hatókör-fegyelmet és a kódstílust. A GPT-6 Sol a közlemény szerint érdemben jobb a GPT-5.6 Solnál, és jóval alacsonyabb költségen eléri a Claude Fable 5.1 xhigh eredményét. Konkrét pontszámot ehhez a teszthez a bejelentés nem közölt.

OSWorld 2.0 offline: számítógép-használatot mér, a v2026.08.08 kiadás offline halmazán. Az eredmények:

  • GPT-6 Sol (xhigh): 60,5 pont, feladatonként nagyjából 80 százalékkal olcsóbban a Claude Opus 5-nél
  • Claude Opus 5 (közepes): 60,3 pont
  • GPT-6 Luna (max): meghaladja a GPT-5.6 Sol közepes erőfeszítésű eredményét, annak tizedéért

Számítógép-használatban a közlemény szerint a GPT-6 Astra marad a legjobb modell.

Fontos: A versenytárs-modellek pontszámait az OpenAI nyilvánosan elérhető jelentésekből vette át. Ahol a Claude Fable 5.1 eredménye nem állt rendelkezésre, ott a Fable 5 értékét használta, és az összehasonlításokat ennek tudatában érdemes olvasni.

Kevesebb tárgyi tévedés

Az OpenAI belső tényszerűség-mérése valódi beszélgetéseken alapul, amelyeket személyazonosításra alkalmatlanná tettek. Olyan beszélgetésekről van szó, amelyekben a felhasználók hibát jeleztek egy korábbi modellnél.

Mindkét modell javult ezen a mérésen a közlemény szerint:

  • GPT-6 Sol: nagyjából feleannyi hibát vét, mint az elődje, és jóval alacsonyabb költségen megközelíti az Astra megbízhatóságát
  • GPT-6 Luna: magasabb erőfeszítési szinteken a GPT-5.6 Sol szintjét hozza, annak nagyjából századáért

A közlemény hozzáteszi, hogy a hibára kihegyezett beszélgetések eltérnek a tipikus használattól, amelyben a tárgyi tévedés ritkább.

Illeszkedés (alignment) terén is javult a Sol és a Luna a GPT-5.6-os megfelelőjéhez képest. Többek között ritkábban állítanak félrevezető dolgokat a saját kódolási munkájukról. A közlemény szerint ezek a mérések szándékosan nehéz helyzeteket tesztelnek.

Más lett a hangja is

Az Astra javított kommunikációs stílusa átkerült a Solba és a Lunába. A közlemény szerint ez a technikai és kódolási beszélgetésekben lesz a legfeltűnőbb, és így mutatkozik meg:

  • több világosság
  • kevesebb szakzsargon és kevesebb furcsa fordulat
  • összességében kicsit rövidebb válaszok, a tartalom elvesztése nélkül
  • kevesebb alacsony értékű részlet

Ha a ChatGPT-t kódolásra vagy technikai kérdésekre használod, itt veheted észre leghamarabb a különbséget. Érdemes egy korábbi, hosszúra nyúlt beszélgetésedet újra feltenni, és összevetni a két választ.

Fejlesztőknek: a gyorsítótár lett a nagy nyereség

A GPT-6 prompt-gyorsítótárazása alapból magasabb találati arányt ad, és a gyorsítótárból olvasott bemeneti tokenekre 90 százalékos kedvezmény jár. A közlemény ezeket a változásokat sorolja fel:

  • Prompt Caching Dashboard a gyorsítótárazás mérésére
  • diagnosztikai eszköz, amely megmagyarázza a kihagyott lehetőségeket
  • a gondolkodási erőfeszítés és az eszközök ki-be kapcsolása már nem töri el a gyorsítótárat
  • kifejezett töréspontokkal (breakpoint) megadható, hol ér véget a gyorsítótárazott prompt-előtag

Töréspontokkal elválaszthatod a prompt állandó részét a változó adatoktól, így az állandó rész a gyorsítótárból jöhet. A GitHub jelentése szerint ezek a javítások az elmúlt hónapokban több mint 50 százalékkal csökkentették a friss feldolgozást igénylő prompt-tokenek arányát, több milliárd kérésen.

Tipp: Ha az alkalmazásod gyakran küldi el ugyanazt a hosszú bevezető szöveget, a Prompt Caching Dashboardon megnézheted, mennyi jön belőle a gyorsítótárból.

Hol éred el

A két modell a bejelentés napjától több helyen elérhető, a csomagodtól függően:

  • ChatGPT Work és Codex: a Plus, Pro, Business, Enterprise és Edu felhasználóknak
  • asztali alkalmazás: az ingyenes és a Go csomag felhasználói a GPT-6 Lunát érik el
  • API: gpt-6-sol és gpt-6-luna néven
  • Chat felület: egyik modell sem elérhető még

A bevezetés a nap folyamán fokozatosan történt. Ha a ChatGPT Workben vagy a Codexben még nem látod az új modelleket, a közlemény szerint később érdemes újra próbálkozni.

Mit tegyél most

Csomagtól és szereptől függően mást érdemes most kipróbálni:

  • Plus, Pro, Business, Enterprise vagy Edu csomaggal: a Solt és a Lunát a ChatGPT Workben és a Codexben
  • ingyenes vagy Go csomaggal: a Lunát az asztali alkalmazásban
  • fejlesztőként: a töréspontokat és a Prompt Caching Dashboardot, hogy kihasználd a 90 százalékos gyorsítótár-kedvezményt

Ha sok dokumentumot foglalsz össze vagy adatot nyersz ki, a Luna pontosan erre a feladattípusra készült. Érdemes egy-két valódi dokumentumon kipróbálni, mielőtt rábízod a rendszeres munkát. Kész promptokat a 25 kész ChatGPT-promptot tartalmazó gyűjteményünkben is találsz hozzá.

Fejlesztőként a saját jellemző kéréseiden vesd össze az új és a régi modell költségét és eredményét.

Gyakran ismételt kérdések

Mennyivel lett olcsóbb a GPT-6 Sol?

A bemeneti ára 4 dollárról 2 dollárra, a kimeneti 20 dollárról 10 dollárra csökkent egymillió tokenre. A közlemény ezt 50 százalékos csökkentésként tünteti fel, a GPT-5.6 Sol promóciós árához képest.

Mi a különbség a Sol és a Luna között?

A GPT-6 Sol az összetett munkára készült. A GPT-6 Luna a nagy mennyiségű, egyértelmű célú feladatokra, például dokumentum-összefoglalásra, adatkinyerésre és gyors kérdésekre.

Elérhető-e ingyenes ChatGPT-fiókkal?

Az ingyenes és a Go csomag felhasználói a GPT-6 Lunát érik el, az asztali alkalmazásban. A Chat felületen a bejelentéskor egyik új modell sem volt elérhető.

Jobb-e a Sol a Claude modelleknél?

A gyártó saját mérése szerint az Agents' Last Exam teszten a Sol a Claude Opus 5 legjobb eredménye fölött van, feladatonként 60 százalékkal olcsóbban. DeepSWE teszten pedig 1,1 százalékponton belül van a Claude Fable 5 legjobb eredményétől. A versenytársak pontszámait az OpenAI nyilvánosan elérhető jelentésekből vette át.

Elérhető-e a Chat felületen?

A közlemény szerint a bejelentéskor a Chat felületen még egyik új modell sem volt elérhető. A ChatGPT Workben, a Codexben, az asztali alkalmazásban és az API-n már el lehet érni őket, a csomagodtól függően.

AI
AI Brandépítés szerkesztőség

Magyar AI portál: a legfontosabb AI hírek, modellek, appok és tippek, magyarul, érthetően, minden nap.

M-10 hírlevél / napi

Tetszett a cikk?

Iratkozz fel és kapd meg a legfrissebb cikkeket közvetlenül az email fiókodba. Napi hírlevél a legfontosabb AI és tech hírekről, magyarul, 5 perc alatt átfutható formában.